Виртуальный собеседник, программа-собеседник, чат-бот (англ. chatbot) — программа, которая выясняет потребности пользователей, а затем помогает удовлетворить их. Автоматическое общение с пользователем ведется с помощью текста или голоса. Чат бот ведет коммуникацию от лица компании или бренда с целью упростить онлайн-общение (предоставить актуальную информацию в наиболее оперативные сроки), используется как альтернатива переписке с живым оператором или звонку менеджеру компании.
Одним из первых виртуальных собеседников была программа Элиза, созданная в 1966 году Джозефом Вейценбаумом. Элиза пародировала речевое поведение психотерапевта, реализуя технику активного слушания, переспрашивая пользователя и используя фразы типа «Пожалуйста, продолжайте».
Предполагается, что идеальная программа-собеседник должна пройти (тест Тьюринга). Проводятся ежегодные конкурсы программ-собеседников (в основном, англоязычных). Один из самых известных — (конкурс Лебнера).
Назначение и развитие виртуальных собеседников
Цели конкретных диалогов между людьми различаются. Можно просто «поболтать», а можно обсудить важную проблему. В последние годы активно развивается технология самообучающихся ботов.
Программы, способные понимать отдельные высказывания пользователя, образуют класс программ с . Например, (вопросно-ответная система).
Создание виртуальных собеседников граничит с проблемой общего искусственного интеллекта, то есть единой системы (программы, машины), моделирующей интеллектуальную деятельность человека.
В 2010-е годы стала развиваться благодатная среда для использования чат-ботов — мессенджеры. (Павел Дуров) одним из первых разглядел перспективы технологии и внедрил API для создания искусственного интеллекта в Телеграмме.
Первый самообучающийся бот был создан компанией Microsoft, разместившей в Твиттере самообучающийся чат Tay в 2016 году.
Сегодня чатботы часто используются в бизнесе для консультации и предоставления информации клиентам. Для этих целей чаще всего используют чатботы в социальных сетях или приложениях.
Первым в России стал осваивать технологию в бизнесе банковский сектор, затем подключились IT- и телеком-компании, сфера обслуживания, ретейл, HR.
В начале 2022 года инженер по разработке программного обеспечения Google Блейк Леймон обнаружил у нейросети LaMDA (предназначенной для чат-ботов) признаки наличия собственного сознания.
Осенью 2022 года OpenAI запустила свой чатбот (ChatGPT), основанный на модели GPT-3. ChatGPT был одним из самых продвинутых чатботов на момент выпуска и считается важным этапом в развитии разговорной искусственной интеллектуальной системы. Модель была обучена на огромных объёмах текстов и разговоров и, следовательно, может общаться с пользователями естественным и человеческим образом и способен отвечать на вопросы по широкому кругу тематик.
Принцип действия
Виртуальные собеседники работают с «живым» языком. Обработка естественного языка, особенного разговорного стиля, — острая проблема искусственного интеллекта.
Как любая интеллектуальная система, виртуальный собеседник имеет базу знаний. В простейшем случае она представляет собой наборы возможных вопросов пользователя и соответствующих им ответов. Наиболее распространённые методы выбора ответа в этом случае следующие:
- Реакция на ключевые слова: Данный метод был использован в Элизе. Например, если фраза пользователя содержала слова «отец», «мать», «сын» и другие, Элиза могла ответить: «Расскажите больше о вашей семье».
- Совпадение фразы: Имеется в виду похожесть фразы пользователя с теми, что содержатся в базе знаний. Может учитываться также порядок слов.
- Совпадение контекста: Часто в руководствах к программам-собеседникам просят не использовать фразы, насыщенные местоимениями, типа: «А что это такое?» Для корректного ответа некоторые программы могут проанализировать предыдущие фразы пользователя и выбрать подходящий ответ.
Своеобразной мини-проблемой для таких простых ботов являются идентификация форм слова и синонимов.
Так же существуют самообучающиеся боты, создаются они с использованием основанных на машинном обучении методов и определённо более эффективны, чем боты первого типа. Самообучающиеся боты бывают двух типов: поисковые и генеративные.
В поисковых ботах используются эвристические методы для выбора ответа из библиотеки предопределенных реплик. Такие чатботы используют текст сообщения и контекст диалога для выбора ответа из предопределенного списка. Контекст включает в себя текущее положение в древе диалога, все предыдущие сообщения и сохраненные ранее переменные (например, имя пользователя). Эвристика для выбора ответа может быть спроектирована по-разному: от условной логики «или-или» до машинных классификаторов.
Генеративные боты могут самостоятельно создавать ответы и не всегда отвечают одним из предопределенных вариантов. Это делает их интеллектуальными, так как такие боты изучают каждое слово в запросе и генерируют ответ.
Программы — виртуальные собеседники
- Элиза (программа)
- Алиса (голосовой помощник)
- (Сяоайс)
- (PARRY)
- (A.L.I.C.E.)
- (Женя Густман)
- (SnatchBot)
- (Character.ai)
См. также
- (Премия Лёбнера)
- (Вопросно-ответная система)
- (Интеллектуальные информационные системы)
- (Виртуальный ассистент)
- Обработка естественного языка
Ссылки
- Computer History Museum (2006), "Internet History—1970's", Exhibits, (Computer History Museum), Дата обращения: 5 марта 2008 от 21 февраля 2008 на Wayback Machine
- Güzeldere, Güven; Franchi, Stefano (1995-07-24), "Constructions of the Mind", Stanford Humanities Review, SEHR, 4 (2), (Stanford University), Дата обращения: 5 марта 2008
{{}}
:|contribution=
игнорируется () от 25 апреля 2011 на Wayback Machine - Mauldin, Michael (1994), "ChatterBots, TinyMuds, and the Turing Test: Entering the Loebner Prize Competition", Proceedings of the Eleventh National Conference on Artificial Intelligence, , Дата обращения: 5 марта 2008 (abstract)
- Network Working Group (1973), "RFC 439, PARRY Encounters the DOCTOR", (Internet Engineering Task Force), (Internet Society), Дата обращения: 5 марта 2008
- Sondheim, Alan J (1997), , nettime.org, Архивировано из оригинала 13 июня 2008, Дата обращения: 5 марта 2008 от 13 июня 2008 на Wayback Machine
- (Searle, John) (1980), , Behavioral and Brain Sciences, 3 (3): 417—457, doi:10.1017/S0140525X00005756, Архивировано из оригинала 23 августа 2000 от 23 августа 2000 на Wayback Machine
- (Turing, Alan) (1950), "Computing Machinery and Intelligence", Mind, 59: 433—60
- (Weizenbaum, Joseph) (January 1966), "ELIZA—A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man And Machine", (Communications of the ACM), 9 (1): 36—45, doi:10.1145/365153.365168
- В. С. Романовский, Э. Н. Соколова База данных конструкций русского языка для АСУ, Механизация и автоматизация управления, 1987, № 1, 40-43, ISSN 0543-4149
Для улучшения этой статьи :
|
Википедия, чтение, книга, библиотека, поиск, нажмите, истории, книги, статьи, wikipedia, учить, информация, история, скачать, скачать бесплатно, mp3, видео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, картинка, музыка, песня, фильм, игра, игры, мобильный, телефон, Android, iOS, apple, мобильный телефон, Samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Сеть, компьютер