Ранжирование

У этого термина существуют и другие значения, см. (Ранжирование (значения)).

Ранжи́рование — сортировка сайтов в (поисковой выдаче), применяемая в поисковых системах. Существует множество факторов для ранжирования, среди которых можно отметить (рейтинг) сайта, количество и качество внешних ссылок и (релевантность) текста к (поисковому запросу), на основании которых поисковая система формирует список сайтов в поисковой выдаче. Алгоритм ранжирования того или иного поисковика меняется в процессе его функционирования.

Основные задачи

Алгоритмы ранжирования сайтов поисковыми системами изменяются в процессе эволюции интернета. Веб-редактору было достаточно указать в (метатегах) сайта его тематику, описание и ключевые слова, чтобы поисковая машина посчитала этот сайт соответствующим заданной тематике и начала высоко ранжировать его по указанным ключевым словам. Со временем количество интернет-сайтов росло, а оптимизаторы с целью привлечения на сайт большего количества посетителей начали прописывать в метатегах несоответствующие тематике популярные ключевые слова. Тогда поисковые системы стали изменять алгоритмы ранжирования, учитывая и содержимое сайта, и его авторитетность, и другие факторы ранжирования.

Основными задачами, стоящими перед поисковыми системами, остаются выдача пользователям конкретных ответов на поставленные вопросы и определение сайтов с наилучшей выдачей ответов. Построение оптимальной последовательности применения тех или иных инструментов на каждом шаге поиска и предопределяет его эффективность.

Механизмы ранжирования

Один из механизмов ранжирования — (ссылочное ранжирование), фактически представляя собой перенос механизма подсчёта (индекса цитируемости) из мира научных публикаций во Всемирную паутину ((индекс цитирования веб-сайтов)). Этот вид ранжирования используется всеми крупными поисковыми системами, при этом каждая из них проводит сортировку по своим принципам, вследствие чего расположение сайтов будет отличаться в зависимости от поисковика.

Внешние факторы

Внешние факторы ранжирования — факторы, оценивающие взаимодействие ресурса с внешней средой интернета. Улучшение позиций сайта по следующим критериям является главной целью поисковой оптимизации.

Цитируемость — количество ссылок с других ресурсов, ведущих на страницы, содержащие искомую фразу: простое размещение ссылок на других ресурсах и размещение в каталогах. При высоком качестве контента и показателях посещаемости данный фактор может прогнозировать быстрый естественный прирост.

Также включаются поведенческие факторы, оценивающие поведение пользователя на странице и в выдаче поисковых систем, когда он делает выбор между сайтами в поиске. В этом случае ранжирование формируется, исходя из полезности сайта пользователям. Примером счётчика, основанного на поведении пользователей, является Google Analytics.

К поведенческим факторам относятся:

• Время, проведенное на сайте — основополагающий фактор при оценке качества страницы. Данный показатель может улучшаться при помощи точек захвата: изображений, видео, таблиц и графики.
• Показатель отказов — быстрое закрытие страницы может дать сигнал, что она не релевантна: имеющаяся на ней информация не соответствует поисковому запросу, вводимому пользователем.
• Показатель возвратов — возврат пользователя на ресурс говорит о полезности сайта.
• Кликабельность (CTR) в поисковой выдаче — учитываются наименование страницы и (сниппет).
• Количество просмотров страниц — оценка качества сайта в целом, о чём свидетельствует количество просмотров других документов.

Социальные факторы — отражение пользовательского интереса пользователя к ресурсу. К ним относится фактор влияния на сайт социальных сетей. Активность и регулярность выхода качественного контента, а также большое количество (лайков), комментариев и репостов дает знак поисковым системам, что данный ресурс полезен, актуален и релевантен для аудитории.

Внутренние факторы ранжирования

Внутренние факторы ранжирования — факторы, которые относятся к структуре сайтов и находятся под контролем (веб-разработчика), не зависящие от таких внешних условий, как изменение алгоритма поисковых систем или введение ими новых правил индексации. Формируются с созданием сайта и оказывают непосредственное влияние на позиции страниц в поисковых выдачах. К внутренним факторам относятся:

Анализ контента, то есть текста сайтов, происходит по определению качества контента по многим параметрам, основными из которых будут уникальность текста, новизна, актуальность, (релевантность) запросу пользователя и естественность (правильная оптимизация статьи).

Также учитываются метатеги и теги, такие как

• Правильный заголовок (Title);
• Правильное описание;
• Правильные ключевые слова;
• Заголовки H1-H6 (структуризация контента на страницах ресурса с целью сделать его более читаемым и легко потребляемым посетителями сайта);
• Анализ правильной технической составляющей (корректная верстка, чистый исходный код, настройка редиректов, (зеркал сайта), (robots.txt)).

Наличие и правильное использование всех (метатегов) (заголовок, описание, ключевые слова) и выделение шрифтами основных терминов и определений определяют (релевантность) документа. При ошибочном употреблении сайт может попасть под фильтр за переоптимизацию контента, из-за которой текст приобретает неестественный характер и становится нечитаемым для пользователя.

Как качество сайт учитываются также удобная навигация и структура, правильная перелинковка (связь внутренних страниц сайта ссылками друг на друга), количество рекламы. Важным параметром является возраст сайта (ресурса с момента его первого попадания в (индекс)) — чем старше сайт, тем он авторитетнее и выше ранжируется при прочих равных.

Влияют и внешние ссылки: позицию в ранжировании увеличивают ссылки на качественные площадки, которые могут дополнить информацию и помочь решить проблемы пользователей, однако избыточное количество ссылок может, напротив, уменьшить позицию.

Принципы ранжирования поиска Яндекса

«Яндекс индексирует сайты, созданные независимыми людьми и организациями. Мы не отвечаем за качество и содержание страниц, которые вы можете найти при помощи нашей поисковой машины. Нам тоже многое не нравится, однако Яндекс — зеркало Рунета, а не цензор».

1. Существуют ресурсы, не представляющие интереса для пользователей и вводящие их в заблуждение — и, соответственно, ухудшающие качество поиска. К методам обмана поисковой системы относятся:
2. * размещение невидимого или бессмысленного текста;
3. * создание (дорвеев) — промежуточных страниц, перенаправляющих посетителей на сторонние сайты.

Яндекс автоматически исключает их из поиска или понижает в ранжировании.

1. Часто встречается реклама, мешающая навигации по сайту и нормальному восприятию информации. Например, есть сайты, которые содержат popunder-баннеры (они перемещаются по экрану вслед за прокруткой страницы и закрывают её содержание) и clickunder-рекламу (она неожиданно для пользователя открывает рекламную страницу при любом клике по сайту). Поэтому Яндекс располагает сайты с такой рекламой ниже в поисковой выдаче.
2. Яндекс ранжирует сайты для взрослых ниже или вообще не показывает их в результатах поиска. Ресурсы с эротическим контентом часто используют агрессивные методы продвижения — в частности, появляясь в результатах поиска по самым разнообразным запросам.
3. Яндекс проверяет индексируемые веб-страницы на наличие вирусов. Если обнаружилось, что сайт заражен, в результатах поиска рядом с ним появляется предупреждающая пометка.

   «За одинаковыми формулировками запроса могут стоять разные задачи. Например, по запросу [легенда № 17] одного пользователя интересует расписание кинотеатров, другого — отзывы о фильме. Поиск Яндекса умеет понимать и отвечать на такое разнообразие интересов с помощью технологий „Спектр“  (рус.). yandex.ru. Дата обращения: 13 января 2019. и интентного поиска. Поэтому даже в рамках одного запроса критерии оценки качества сайта могут отличаться в зависимости от того, на какой (интент) он отвечает» — руководитель поисковых сервисов интернет-компании Александр Садовский.

Пузыри фильтров

Основная статья: (Пузырь фильтров)

Многие поисковые системы используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «(пузырь фильтров)», из-за которого пользователи начинают получать намного меньше новой информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения.

Критика

До сих пор алгоритмы поисковых систем не могут исключать весь (поисковый спам) (обман поисковой системы и её пользователей). Представители Яндекса заявляют, что «важно постоянно совершенствовать алгоритмы ранжирования и делать их устойчивыми к внешнему влиянию (например, к попыткам некоторых вебмастеров обмануть поисковую систему).».

Другим спорным моментом является возможная предвзятость поисковой системы, когда политические, экономические и социальные факторы могут влиять на результаты поиска. Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах поиска.

Примечания

1. Ашманов, 2011, Ранжирование, с. 71.
2. Ранжирование сайта. Внешние и внутренние факторы  (рус.). pr-cy.ru. Дата обращения: 1 ноября 2017. 7 ноября 2017 года.
3. Занин, Дмитрий Евгеньевич. Информационно-поисковая система с ранжированием на основе нейронных сетей с бинарной функцией выхода (рус.). — 2009. 7 ноября 2017 года.
4. Ашманов, 2011, Что такое ссылочное ранжирование (PageRank), с. 71.
5. Ашманов, 2011, 13.1 Авторитетность сайта, с. 172.
6. "Лицензия на использование поисковой системы Яндекса". 1 ноября 2017. Дата обращения: 1 ноября 2017.
7. Николаева, Юлия. "Яндекс раскрыл секреты ранжирования". Информационно-аналитический портал www.Sostav.ru. 3 ноября 2017. Дата обращения: 1 ноября 2017.
8. "Компания Яндекс — Принципы — Принципы ранжирования поиска Яндекса". Компания Яндекс. 2 ноября 2017. Дата обращения: 1 ноября 2017.

Литература

• (Ашманов Игорь Станиславович), Иванов Андрей Александрович. Продвижение сайта в поисковых системах. — ИД Вильямс, 2011. — P. 304. — .
• Занин, Дмитрий Евгеньевич. Информационно-поисковая система с ранжированием на основе нейронных сетей с бинарной функцией выхода. — 2009